生信自學(xué)醫(yī)學(xué)視頻課程免疫代碼TCGA基礎(chǔ)進(jìn)階套路實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析挖掘視頻教程網(wǎng)課程百度云網(wǎng)盤下載570G

00 TCGA基礎(chǔ)篇詳細(xì)目錄：

01-TCGA數(shù)據(jù)庫下載 差異分析生存分析【教程網(wǎng)www.jiaochengs.com】

02-TCGA數(shù)據(jù)庫Cox比例風(fēng)險回歸模型
03 TCGA數(shù)據(jù)庫腫瘤微環(huán)境
04 TCGA免疫細(xì)胞浸潤
04 TCGA數(shù)據(jù)庫免疫細(xì)胞浸潤模式挖掘
05 ceRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建TCGA數(shù)據(jù)庫（生信自學(xué)網(wǎng)）
05 TCGA數(shù)據(jù)庫ceRNA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
06 GTEx聯(lián)合TCGA數(shù)據(jù)分析
07-COX模型驗(yàn)證如何分train組和test組
08 TCGA甲基化分析
09 TCGA甲基化驅(qū)動基因高級課程（生信自學(xué)網(wǎng)）
10 SNP突變數(shù)據(jù)分析
10 TCGA數(shù)據(jù)庫SNP突變數(shù)據(jù)分析（生信自學(xué)網(wǎng)）
11 TCGA數(shù)據(jù)庫CNV拷貝數(shù)變異分析
11 TCGA數(shù)據(jù)庫CNV拷貝數(shù)變異分析（生信自學(xué)網(wǎng)）
12 批量挖掘TCGA臨床數(shù)據(jù)
13TCGA基因差異表達(dá)分析轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
14 非編碼RNA數(shù)據(jù)庫使用與ceRNA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)操
15批量挖掘lncRNA
16 批量挖掘miRNA
17腫瘤突變負(fù)荷預(yù)后模型
00 TCGA進(jìn)階篇詳細(xì)目錄：
18.TCGA腫瘤數(shù)據(jù)庫突變負(fù)荷文章套路TMB
19 突變負(fù)荷_TMB腫瘤突變負(fù)荷與免疫浸潤聯(lián)合分析
20 TCGA甲基化分析 -1
20 TCGA甲基化驅(qū)動基因高級課程
20.1-糖酵解與腫瘤預(yù)后模型
20.2-pan-cancer(TCGA泛癌)單基因文章套路視頻(MSI微衛(wèi)星不穩(wěn)定性)
20.3-TCGA自噬相關(guān)lncRNA
20.4-多組學(xué)套路之SNP突變聯(lián)合轉(zhuǎn)錄組【教程網(wǎng)www.jiaochengs.com】
20-TCGA甲基化腫瘤分型文章套路視頻
21 自噬基因預(yù)后模型文章套路視頻
22 免疫相關(guān)LNRNA預(yù)后模型文章套路
23 單基因快速發(fā)文章套路TCGA
24-單基因批量化篩選
25 TCGA蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫挖掘視頻【新課發(fā)布】(TCPA數(shù)據(jù)庫
26-轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析資料及視頻
27 TCGA基因表達(dá)和臨床性狀關(guān)系
28 多數(shù)據(jù)庫識別單基因癌癥預(yù)后影響
29 miRNA靶基因預(yù)測TCGA數(shù)據(jù)庫（生信自學(xué)網(wǎng)）
29-miRNA預(yù)后模型文章套路視頻(COX模型驗(yàn)證microRNA區(qū)分3p和5p)
30 轉(zhuǎn)錄組測序分析
31-m6A RNA甲基化5分文章套路
00 GEO篇詳細(xì)目錄：
40 TCGA、GEO、Oncnmine數(shù)據(jù)挖掘
40 TCGA、GEO、Oncnmine數(shù)據(jù)挖掘（醫(yī)學(xué)方）
41 不用編程篩選GEO差異基因
42 GEO數(shù)據(jù)庫使用
43 多個GEO數(shù)據(jù)庫芯片聯(lián)合分析
44 GEO數(shù)據(jù)庫火山圖（生信自學(xué)網(wǎng)）
45.1-GEO數(shù)據(jù)庫單基因文章套路視頻 geo生存分析
45-GEO數(shù)據(jù)庫挖掘入門（萬事屋）
46 GEO分析高級教程多芯片聯(lián)合分析
46 GEO分析高級教程多芯片聯(lián)合分析（生信自學(xué)網(wǎng)）
47 GEO數(shù)據(jù)庫免疫細(xì)胞浸潤
47 GEO數(shù)據(jù)庫免疫細(xì)胞浸潤（生信自學(xué)網(wǎng)）
47.1-GEO數(shù)據(jù)庫腫瘤微環(huán)境
48-GEO甲基化免疫浸潤
49-miRNA芯片數(shù)據(jù)挖掘文章套路視頻
50 lncRNA芯片數(shù)據(jù)挖掘（生信自學(xué)網(wǎng)）
51 共表達(dá)方法預(yù)測lncRNA靶基因和功能（生信自學(xué)網(wǎng)）
53 環(huán)狀RNA芯片數(shù)據(jù)挖掘（生信自學(xué)網(wǎng)）
67.1- 零基礎(chǔ)快速入門單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組
多個GEO數(shù)據(jù)庫芯片聯(lián)合分析
00 生信數(shù)據(jù)庫詳細(xì)目錄：
40.1-免疫基因?qū)ξ恼绿茁?br style="box-sizing: inherit;"/>40.2-腫瘤免疫-單基因分析
54 SEER數(shù)據(jù)庫分析KM及卡方
55 SEER數(shù)據(jù)庫列線圖繪制
56 SEER數(shù)據(jù)之臨床預(yù)測模型（sci狂人）
57 oncomine數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)挖掘教程
58 數(shù)據(jù)庫挖掘CCLE（自制）
59 數(shù)據(jù)分析與R語言視頻教程+課件
60 WGCNA加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)）
61 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué) 藥效團(tuán)靶點(diǎn)預(yù)測
61.1-中藥復(fù)方網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)
61中藥-網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué) 藥效團(tuán)靶點(diǎn)預(yù)測 -1
62 環(huán)狀RNA測序數(shù)據(jù)分析
62-GDSC數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)下載整理及統(tǒng)計(jì)分析
63 環(huán)狀RNA芯片數(shù)據(jù)挖掘（生信自學(xué)網(wǎng)）
64 單個基因生物信息學(xué)分析
64、高通量基因組學(xué)
65 單細(xì)胞測序
65-exoRBase外泌體數(shù)據(jù)庫挖掘【2019-11-08】
66 轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析資料及視頻
67 基因家族分析
68 基因集變異分析-GSVA -1
69 高通量測序生物信息分析
70 陳巍學(xué)基因
71 ceRNA網(wǎng)絡(luò)視頻
72 lncRNA靶基因預(yù)測
73 lncRNA芯片數(shù)據(jù)挖掘
74 LncRNA與circRNA
75 -miRNA臨床研究應(yīng)用與科研策略(完結(jié))
76-TARGET臨床預(yù)測模型【教程網(wǎng)www.jiaochengs.com】
77-ICGC數(shù)據(jù)庫挖掘
78-COSMIC數(shù)據(jù)庫癌癥分析
79-CPTAC蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)庫挖掘
80-ICGC數(shù)據(jù)庫SNP突變挖掘【2019-07-30 】
81-ICGC數(shù)據(jù)庫挖掘lassoCOX列線圖
82-StringCytoscape教程
83- 甲基化芯片分析
84 外泌體、非編碼RNA2019國自然項(xiàng)目詳細(xì)名單
85 外顯子分析信息分析 -1
86 生信分析+免疫，妥妥上5分
87-蛋白互作與共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)簡化與升級
88- 共表達(dá)方法預(yù)測lncRNA靶基因和功能（生信自學(xué)網(wǎng)）
89-臨床基因組學(xué)及生物信息學(xué)方法的應(yīng)用（完結(jié)）
90-干細(xì)胞研究及在疾病治療中的應(yīng)用（完結(jié)）
91-免疫治療的研究及應(yīng)用（完結(jié)）
92-基因檢測與測序及分析在科研中的應(yīng)用（完結(jié)）
93-2016生物信息學(xué)錄制視頻
94-【生物信息學(xué)-生物數(shù)據(jù)庫】
95-清華BI培訓(xùn)班視頻
96-生物信息公開課
97-生物信息學(xué)
98-生物信息學(xué)分析
99-生物信息學(xué)講座視頻
100-生物信息學(xué)全套視頻
101.1-生信數(shù)據(jù)挖掘套路
101-生信數(shù)據(jù)挖掘大全
102-實(shí)用生物信息學(xué)錄制視頻
網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)實(shí)驗(yàn)萬事屋
中藥靶點(diǎn)【教程網(wǎng)www.jiaochengs.com】
中藥復(fù)方網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)課程
1.構(gòu)建ceRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)識別預(yù)后標(biāo)志物.zip
1.識別單基因家族在癌癥中的預(yù)后作用.zip
2.基于GEO數(shù)據(jù)庫識別癌癥亞型的預(yù)后標(biāo)志物.zip
2.識別DNA甲基化生物標(biāo)志物.zip
3.識別癌癥相關(guān)預(yù)后microRNA特征.zip
3.識別自噬相關(guān)的預(yù)后標(biāo)志物.zip
4.聯(lián)合多組轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)篩選癌癥預(yù)后標(biāo)志物.zip
4.在線工具識別單基因表達(dá)與癌癥預(yù)后關(guān)聯(lián).zip
5.基于基因表達(dá)和甲基化分析識別腫瘤預(yù)后因子.zip
5.整合多數(shù)據(jù)庫信息識別單基因在癌癥預(yù)后中的影響.zip
6.基于SEER數(shù)據(jù)庫識別相關(guān)臨床信息預(yù)后能力.zip
6.識別癌癥亞型間特異性基因表達(dá)和突變模式.zip
7.基于lncRNA表達(dá)譜識別癌癥潛在預(yù)后標(biāo)志物.zip
7.整合多數(shù)據(jù)集分析構(gòu)建多基因預(yù)后模型.zip
00 二代測序詳細(xì)目錄：
103-16S測序分析（生信自學(xué)網(wǎng)）
104-chip-seq信息分析（生信自學(xué)網(wǎng)）
105-GO富集分析
106-GSEA富集分析
107-KEGG富集分析
108-零基礎(chǔ)掌握GSEA富集分析
109-全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）
110-小RNA測序數(shù)據(jù)分析
111-主成分分析（PCA）
112-表達(dá)譜芯片數(shù)據(jù)分析
113-R與數(shù)據(jù)分析
114-R語言（初級中級高級）
115-R語言做圖1
116-Linux高級應(yīng)用視頻教程（全套17集）
117-Sigmaplot 教程視頻和文檔
118-GraphPad 作圖與統(tǒng)計(jì)：提高篇
118-手把手教你科研論文實(shí)例作圖（Graphpad Prism+視頻）
119-SCI必備利器—AI實(shí)戰(zhàn)指南（完結(jié)）
120-Image J圖像處理和分析軟件入門及應(yīng)用實(shí)操（完結(jié)）
新課詳細(xì)目錄【教程網(wǎng)www.jiaochengs.com】：
python機(jī)器學(xué)習(xí)–乳腺癌細(xì)胞挖掘
中藥復(fù)方聯(lián)合分子對接課程
腫瘤免疫細(xì)胞浸潤模式挖掘

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